在“物理世界”是以制造业设备所代表、在“数字世界”是由人工智能、传感器等技术代表的碰撞催生了制造业的巨大的转变。两个世界的融合将为下一轮经济发展注入新的动能。目前时代的发展正以人工智能为代表的新技术正在对生产流程、生产模式和供应链体系等生产运营过程产生巨大影响。
有人曾测算，到2035年，人工智能技术的应用将使制造业总增长值(GVA)增长近4万亿美元，年度增长率达到4.4%。作为新的“生产要素”。
人工智能对于制造业的影响有几方面：
(1)机器将部分取代人的工作，实现智能自动化。在中国、日本等国家，可以弥补由于老龄化、人力资源成本提升带来的劳动力短缺问题。
(2)人工智能通过增强劳动力技能带来生产效率的提升，以提高人的效率，经过重新培训的员工可以执行更高级的设计、编程和维护任务或创造性的工作。
(3)人工智能与制造业的深度融合不但将加速新产品的开发过程，还将彻底颠覆原有的生产流程，人工智能程序不仅可以自动完成任务，而且还可以实现全新的业务流程。比如，根据客户的个性化需求自定义产品配置。这将是人工智能在制造业领域的最终目标。
那人工智能将改变制造业的哪些方面：
晟江工业品认为：人工智能可能在制造业的四个领域中得到应用。首先，制造业的很多细分领域依赖视觉检查。 AI设备对样品进行视觉检查的能力正在迅速提高，这使我们能够建立自动视觉检测系统。人工智能能够比较产品和照片，并决定是否通过检查。能快速辨别HUCOBI工业软管在外观、色差的细微变化。
其次，优化生产过程。AI通过调节和改进生产过程中的参数，对于制造中使用的很多机器进行参数设置。生产过程中，机器需要进行诸多参数的设置。例如，在注塑中，可能需要控制塑料的温度、冷却时间表、速度等等；像Xtraflex的软管生产过程更加便捷、优化。
第三，提高新产品制造过程中的设计、制造效率。制造新产品无论在设计还是在生产过程中都是一个迭代的过程，充满了微调。人工智能将能够显著缩短这一过程，提升制造行业的效率。
第四，确定产品质量问题来源。许多产品的制造过程涉及到一系列的步骤，因此，如果最终产品没有通过检验，有时难以确定问题来源。人工智能、数据科学和数据分析将帮助自动识别生产中有问题的步骤。通过数据的分析能很好的控制Marsoflex的PTFE软管的质量监控。
传统企业向人工智能转型面临的挑战
从人工智能的优势来看，晟江工业品认为对大企业而言，在应用人工智能方面，目前最大的挑战是如何应用AI技术扩大业务规模，目前能够帮助企业完成这一挑战的人才和AI工具和还不存在。对于传统制造企业来说，应用AI的主要障碍有几方面，其中之一是人工智能技术的复杂性。目前很少有团队能够很好的理解并且有效的实施这项技术。同时，在AI科技公司之外，很少有公司能够获取足够的AI技术人才。
AI整合战略本身和技术一样复杂，这个过程涉及到数据采集、组织结构设计、AI项目的优先次序等等。而且，好的AI战略专家比AI技术专家更加罕见。企业转型是牵一发动全局的过程，尤其是涉及到劳动力结构调整，过程本身比较复杂，其中也包括文化挑战，这方面特别是劳动力转型的问题，需要一定的时间过渡。制造企业需要为员工提供更完善的再培训，帮助他们为未来的工作做好准备。传统企业除了需要做好转型方面的人才、技术储备，同时需要让员工理解人工智能的目的不是为了取代劳动力，而是为了增强员工能力、为企业赋能，帮助其成功。
人工智能可以通过自适应制造、自动质量控制、预防性维护等解决方案有效地应对当今制造业面临的挑战。这些AI在制造业的应用中，有些技术已经开始部分的应用，但还没有得到广泛的应用，技术的复杂和资源(包括人力资源)的匮乏目前转型的障碍之一。
晟江工业品 汇聚工业配件 www.59598.com 编辑员：小白整理
